Machine Learning (9) 썸네일형 리스트형 Supervised learning Machine learning은 크게 Supervised learning과 Unsupervised learning의 두 가지로 분류된다. 여기서는 Supervised learning을 살펴보자. Supervised learning(지도 학습) 어떤 input과 그에 대응하는 'label'이 있는 dataset에 대해 학습하는 경우. 여기서 label이란 input에 해당하는 '정답'을 의미한다. 예를 들어 사과 이미지가 input으로 주어지면, 그에 해당하는 label은 '사과'가 된다. 따라서 기계는 그 이미지를 사과로 학습하게 된다. Supervise learning은 output의 연속성에 따라 regression(회귀) 문제와 classification(분류) 문제로 나뉜다. 연속이면 regres.. Prev 1 2 Next
